Este artigo é um excerto do resumo de " Shortform " de Steven Levitt e Stephen Dubner. Shortform tem os melhores resumos do mundo de livros que deveria estar a ler.
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Freakonomics: A Rogue Economist Explores the Hidden Side of Everything aplica as ferramentas da economia para explicar fenómenos do mundo real que não são convencionalmente considerados "económicos".
Da autoria de Steven D. Levitt e Stephen J. Dubner, Freakonomics defende que a análise de dados e os incentivos podem explicar muito do comportamento humano e que muito do que os especialistas e a sabedoria convencional nos dizem está errado. Ao explorarem estes temas, os autores dão-nos algumas ideias poderosas - e altamente contra-intuitivas - sobre a razão pela qual o mundo é como é.
Introdução à Freakonomics: Descascando a sabedoria convencional
Teremos razão em aceitar as opiniões e recomendações dos especialistas? Haverá porventura mecanismos mais profundos em ação que possam explicar por que razão os seres humanos se comportam como se comportam e por que razão os acontecimentos se desenrolam como se desenrolam? De facto, grande parte da sabedoria convencional que nos habituámos a aceitar é falsa.
A onda de crimes desaparecida dos anos 90
No início da década de 1990, as ondas de rádio dos EUA estavam inundadas de especialistas que afirmavam que uma nova onda de crimes (muito mais aterradora do que a onda de crimes que acabara de passar na década de 1980) estava no horizonte, a ser conduzida por um novo grupo de jovens "superpredadores" violentos e amorais, que em breve estariam a entrar nos primeiros anos das suas carreiras criminosas.
Exceto que a onda de crimes simplesmente... nunca aconteceu. De facto, uma queda histórica na criminalidade seria uma marca do período que começou na década de 1990 e que se prolonga até aos dias de hoje. Num capítulo posterior, discutiremos como os dados e a análise foram utilizados para desfazer este equívoco...
Freakonomics Capítulo 1: O poder dos incentivos
A economia é o estudo dos incentivos
Existem três tipos principais de incentivos:
Incentivos económicos
Este é o tipo com que estamos mais familiarizados. Os incentivos económicos proporcionam recompensas tangíveis às pessoas por se envolverem em comportamentos produtivos e penalizam as pessoas por comportamentos destrutivos. Receber um aumento no trabalho por exceder as expectativas, uma multa por excesso de velocidade ou mesmo ser condenado à prisão (que priva a pessoa da sua liberdade e do seu sustento) são todos incentivos económicos.
Incentivos sociais
Os incentivos sociais têm origem no nosso desejo natural de sermos vistos com bons olhos pelos outros. Por outro lado, temos medo de ser envergonhados e vistos de forma desfavorávelpelos nossos pares. Para aproveitar os incentivos sociais, muitas jurisdições nos Estados Unidos começaram a publicar os nomes e as fotografias das pessoas detidas por crimes relacionados com a prostituição - provavelmente um impedimento muito mais forte do que uma multa de 500 dólares...
Freakonomics Capítulo 2: Assimetria de informação
Acesso desigual à informação
À medida que o mundo se tornou mais especializado e complexo, as pessoas passaram a confiar cada vez mais em especialistas para as orientar nas decisões importantes da vida. Isto deve-se, em grande parte, ao medo de tomar uma decisão errada que possa resultar em ruína financeira ou mesmo em danos físicos.
No entanto, como discutimos acima, os especialistas dificilmente são árbitros neutros da verdade que se dedicam desinteressadamente a guiá-lo através das provações e tribulações de um mundo incrivelmente complexo. Pelo contrário, são muitas vezes seres humanos com interesses próprios e igualmente falíveis que procuram utilizar a sua informação superior para obter uma vantagem sobre si. Esta distribuição desigual de informação entre as partes de uma transação é conhecida como assimetria de informação.
Pense no mecânico que lhe diz que precisa de substituir peças do seu motor de que nunca ouviu falar para poder passar na inspeção do seu veículo. Ou o médico que lhe pede aquela ressonância magnética de que não tem a certeza se precisa. Ou o vendedor de automóveis que insiste que precisa de todas aquelas caraterísticas de segurança adicionais e caras. Todos estes especialistas sabem perfeitamente que não sabe nada sobre o seu negócio. Muitas vezes, o seu défice de informação é o ganho deles, especialmente se tiverem fortes incentivos para lucrar.
Freakonomics Capítulo 3: Confiar nos dados
O problema da sabedoria convencional
Os peritos são os principais fornecedores da sabedoria convencional. A sabedoria convencional compreende as crenças ou ideias que são comummente aceites, independentemente da sua verdade ou valor preditivo. É um impedimento ao conhecimento e à descoberta reais, muitas vezes motivado por uma mistura de interesse próprio, conveniência e um desejo de evitar lidar com a complexidade real do mundo. A sabedoria convencional é frequentemente anedótica e raramente é apoiada por dados concretos e quantitativos.
O mito dos "milionários do crack"
Vamos preparar o cenário. Os anos 80 foram marcados por uma onda de criminalidade crescente nos Estados Unidos. Uma grande parte da violência nos centros urbanos era impulsionada pelo crack. Segundo um estudo, o crack foi responsável por uns chocantes 25% dos homicídios na cidade de Nova Iorque em 1988.
Foi neste contexto que nasceu a sabedoria convencional dos "milionários do crack". O mito foi amplamente propagado por policiais, criminologistas e outros membros da comunidade policial. Argumentavam que os traficantes ganhavam dinheiro a torto e a direito e levavam um estilo de vida extravagante e luxuoso. Além disso, advertiam esses especialistas, os lucros do tráfico de crack permitiam que as gangues comprassem armas de última geração que deixavam os policiais sem armas...
Freakonomics Capítulo 4: Grandes efeitos podem ter pequenas causas
Shortform NotaShortform : este capítulo discute a queda dramática e inesperada das taxas de criminalidade nos EUA a partir do início da década de 1990, examinando uma série de teorias populares para explicar por que razão isto aconteceu, antes de propor uma explicação alternativa e bastante contra-intuitiva. Como discutiremos mais adiante, a teoria dos autores tornou-se controversa desde a publicação inicial de Freakonomics).
A ascensão e queda do crime
Discutimos a violência alimentada pelo crack na década de 1980 no capítulo anterior. Mas o crack foi apenas uma parte de um aumento alarmante de crimes violentos que começou nos anos 50 e continuou por uma geração. Em 1989, o crime violento na América estava no auge, tendo aumentado 15% desde 1975.
Os criminologistas e os agentes da autoridade alertaram o público para o facto de estas tendências se manterem durante a década de 1990 e nos anos seguintes. Mas isso também se revelou errado. A partir de meados da década de 1990, a criminalidade iniciou um declínio inesperado e abrupto, caindo para níveis não vistos desde a década de 1950. O muito previsto (e muito temido) aumento de homicídios, violações, assaltos e agressões simplesmente não se concretizou.
Freakonomics Capítulo 5: Correlação vs. Causalidade
Porque é que associamos erradamente efeitos a causas
Quando duas coisas acontecem juntas, é tentador acreditar que uma causou a outra. Por exemplo, no capítulo anterior, vimos que a economia melhorou enquanto as taxas de criminalidade diminuíram. Essa parece ser uma explicação satisfatória, até que os dados mostram que a economia não pode ter tido um grande efeito.
Na realidade, muitos fenómenos correlacionados são correlacionados por mero acaso. Este facto dá origem ao conhecido ditado "a correlação não implica causalidade".
Shortform NotaShortform : isto está na base de muitas superstições populares, como as pessoas que usam os seus "chapéus da sorte" nos jogos de basebol porque pensam que isso ajuda a sua equipa a ganhar).
Como é que os pais são vítimas da armadilha da correlação vs. causalidade
Uma grande demonstração da armadilha da correlação/causação pode ser encontrada na proliferação de teorias populares sobre a "melhor" forma de educar os filhos. Durante anos, os especialistas em cuidados infantis defenderam teorias contraditórias e em constante mudança:
Freakonomics Capítulo 6: O que os dados nos podem ensinar
Shortform NotaShortform : este capítulo destina-se a ilustrar o que podemos aprender com a aplicação de ferramentas estatísticas, como a análise de regressão, a um conjunto de dados grande e rico. Tal como outros capítulos do livro Freakonomics, utiliza uma história invulgar, contra-intuitiva e decididamente não económica -neste caso, o efeito sobre os resultados de vida de indivíduos com nomes que soam a negro - como um dispositivo de enquadramento para os princípios económicos. Ao ler o livro, pode ser fácil perdermo-nos nas minúcias das histórias individuais, por isso reforçamos as ideias mais amplas e abrangentes).
Experiências naturais e economia
A economia não é um domínio fácil para a realização de experiências controladas e aleatórias. Uma vez que grande parte da economia se centra em quantidades muito grandes (PIB nacional, efeitos da política fiscal no emprego) e envolve o estudo de decisões individuais tomadas por milhares de milhões de pessoas, é raro os economistas poderem testar as suas hipóteses num laboratório.
Epílogo de Freakonomics : Artigos e material suplementar
Shortform NotaShortform : Esta secção é composta por uma série de artigos da New York Times Magazine, incluindo uma coluna "Freakonomics" publicada na revista entre 2005 e 2006, bem como entradas selecionadas do blogue "Freakonomics" que foram adicionadas à edição revista e alargada de 2006 do livro. Estes textos devem ser vistos apenas como leituras complementares. Não são necessárias para compreender os temas mais amplos do texto principal de Freaknomics , e muitas delas simplesmente repetem ou resumem os estudos de caso apresentados no livro original.
A partir destes artigos, deverá compreender melhor porque é que os autores se concentram nas histórias que contam, como definem a sua abordagem à economia, quais são, na sua opinião, os principais factores de comportamento (incentivos) e como é que a análise de dados pode fornecer informações poderosas sobre a forma como o mundo funciona realmente).
"The Probability that a Real-Estate Agent is Cheating You (and Other Riddles of Modern Life): Inside the Curious Mind of the Heralded Young Economist Steven Levitt" (2003)
Este artigo aborda o enfoque de Levitt na aplicação de uma perspetiva económica e de ferramentas económicas para explicar acontecimentos e comportamentos que estão tradicionalmente fora do domínio da economia.
A sua abordagem tem sido tirar o "sombrio" da "ciência sombria" da economia, misturando psicologia, neurologia, criminologia e outros campos na disciplina, envolvendo um público mais vasto e utilizando teorias económicas e métodos de análise para fornecer uma visão dos problemas prementes do mundo real. Fundamentalmente, Levitt define a sua abordagem à economia como empirismo (conhecimento através da observação) em detrimento da teoria.
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Eis o que encontrará no nosso resumo completo de Freakonomics :
- Como cada pessoa se comporta de acordo com os incentivos
- Porque é que deve ignorar os especialistas e tomar as suas próprias decisões
- A surpreendente verdade sobre a razão pela qual a criminalidade diminuiu tanto na década de 1990
