Este artigo é um trecho do resumo Shortform de "Freakonomics" , de Steven Levitt e Stephen Dubner. Shortform tem os melhores resumos do mundo de livros que você deveria estar lendo.
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Freakonomics: A Rogue Economist Explores the Hidden Side of Everything (Um economista desonesto explora o lado oculto de tudo ) aplica as ferramentas da economia para explicar fenômenos do mundo real que não são convencionalmente considerados "econômicos".
De autoria de Steven D. Levitt e Stephen J. Dubner, Freakonomics argumenta que a análise de dados e os incentivos podem explicar muito sobre o comportamento humano e que grande parte do que os especialistas e a sabedoria convencional nos dizem está errada. Ao explorar esses temas, os autores nos dão algumas percepções poderosas - e altamente contraintuitivas - sobre por que o mundo é como é.
Introdução ao Freakonomics: Descascando a sabedoria convencional
Estamos certos em aceitar as opiniões e recomendações de especialistas? Será que existem mecanismos mais profundos em ação que possam explicar por que os seres humanos se comportam da maneira como se comportam e por que os eventos se desenrolam como se desenrolam? De fato, grande parte da sabedoria convencional que passamos a aceitar é falsa.
A onda de crimes desaparecidos da década de 1990
Com o início da década de 1990, as ondas de rádio dos EUA foram inundadas por especialistas que afirmavam que uma nova onda de crimes (muito mais aterrorizante do que a onda de crimes recém-passada da década de 1980) estava no horizonte, a ser conduzida por um novo grupo de jovens "superpredadores" violentos e amorais, que logo estariam entrando no auge de suas carreiras criminosas.
Exceto pelo fato de que a onda de crimes simplesmente... nunca aconteceu. De fato, uma queda histórica na criminalidade seria uma marca registrada do período que começou na década de 1990 e se estende até os dias atuais. Em um capítulo posterior, discutiremos como os dados e a análise foram usados para desfazer esse equívoco...
Freakonomics Capítulo 1: O poder dos incentivos
Economia é o estudo dos incentivos
Há três tipos principais de incentivos:
Incentivos econômicos
Esse é o tipo com o qual estamos mais familiarizados. Os incentivos econômicos oferecem recompensas tangíveis às pessoas por se envolverem em comportamentos produtivos e penalidades às pessoas por comportamentos destrutivos. Receber um aumento no trabalho por exceder as expectativas, uma multa por excesso de velocidade ou até mesmo ser condenado à prisão (que priva a pessoa de sua liberdade e de seu sustento) são todos incentivos econômicos.
Incentivos sociais
Os incentivos sociais estão enraizados em nosso desejo natural de sermos vistos com bons olhos pelos outros. Por outro lado, temos medo de sermos envergonhados e vistos de forma desfavorávelpor nossos pares. Para aproveitar os incentivos sociais, muitas jurisdições nos EUA começaram a publicar os nomes e as fotos das pessoas presas por crimes relacionados à prostituição - provavelmente um impedimento muito mais forte do que uma multa de US$ 500...
Freakonomics Capítulo 2: Assimetria de informações
Acesso desigual à informação
Como o mundo se tornou mais especializado e complexo, as pessoas passaram a confiar cada vez mais em especialistas para orientá-las nas principais decisões da vida. Isso é motivado, em grande parte, pelo medo de tomar uma decisão errada que possa resultar em ruína financeira ou até mesmo em danos físicos.
Entretanto, como discutimos acima, os especialistas dificilmente são árbitros neutros da verdade que se dedicam desinteressadamente a guiá-lo pelas provações e tribulações de um mundo incrivelmente complexo. Em vez disso, eles geralmente são seres humanos com interesses próprios e igualmente falíveis que procuram usar as informações superiores deles para obter vantagem sobre você. Essa distribuição desigual de informações entre as partes de uma transação é conhecida como assimetria de informações.
Pense no mecânico que lhe diz que você precisa substituir peças do motor das quais nunca ouviu falar para poder passar na inspeção do veículo. Ou o médico que pede aquela ressonância magnética que você não tem certeza se precisa. Ou o vendedor de carros que insiste que você precisa de todos aqueles caros recursos de segurança adicionais. Todos esses especialistas sabem muito bem que você não sabe nada sobre o negócio deles. Muitas vezes, seu déficit de informações é o ganho deles, especialmente se eles tiverem fortes incentivos para lucrar.
Freakonomics Capítulo 3: Confie nos dados
O problema com a sabedoria convencional
Os especialistas são os principais fornecedores da sabedoria convencional. A sabedoria convencional compreende as crenças ou ideias que são comumente aceitas, independentemente de sua veracidade ou valor preditivo. É um impedimento ao conhecimento e à descoberta reais, geralmente motivado por uma mistura de interesse próprio, conveniência e desejo de evitar lidar com a complexidade real do mundo. A sabedoria convencional costuma ser anedótica e raramente é respaldada por dados quantitativos concretos.
O mito dos "milionários do crack"
Vamos preparar o cenário. A década de 1980 foi marcada por uma onda de aumento da criminalidade nos Estados Unidos. Grande parte da violência nas cidades do interior foi impulsionada pelo crack. De acordo com um estudo, o crack foi responsável por 25% dos homicídios na cidade de Nova York em 1988.
Foi nesse contexto que nasceu a sabedoria convencional dos "milionários do crack". O mito foi amplamente propagado por policiais, criminologistas e outros membros da comunidade de aplicação da lei. Eles argumentavam que os traficantes estavam ganhando dinheiro a rodo e vivendo estilos de vida extravagantes e luxuosos. Além disso, alertaram esses especialistas, os lucros do tráfico de crack estavam permitindo que as gangues comprassem armamentos de última geração que deixavam os policiais sem armas...
Freakonomics Capítulo 4: Grandes efeitos podem ter pequenas causas
Shortform NotaShortform : este capítulo discute a queda drástica e inesperada nos índices de criminalidade dos EUA no início da década de 1990, examinando várias teorias populares que explicam por que isso aconteceu antes de propor uma explicação alternativa e bastante contraintuitiva. Como discutiremos mais adiante, a teoria dos autores tornou-se controversa desde a publicação inicial de Freakonomics).
A ascensão e queda do crime
Discutimos a violência alimentada pelo crack na década de 1980 no capítulo anterior. Mas o crack foi apenas uma parte de um aumento alarmante de crimes violentos que começou na década de 1950 e continuou por uma geração. Em 1989, os crimes violentos nos Estados Unidos estavam no auge, tendo aumentado 15% desde 1975.
Criminologistas e policiais alertaram o público de que essas tendências continuariam na década de 1990 e depois. Mas isso também se mostrou errado. A partir de meados da década de 1990, a criminalidade começou um declínio inesperado e precipitado, caindo para níveis não vistos desde a década de 1950. O aumento muito previsto (e muito temido) de assassinatos, estupros, roubos e agressões simplesmente não se concretizou.
Freakonomics Capítulo 5: Correlação vs. Causalidade
Por que vinculamos erroneamente efeitos a causas
Quando duas coisas acontecem juntas, é tentador acreditar que uma causou a outra. Por exemplo, no capítulo anterior, vimos que a economia melhorou e os índices de criminalidade caíram. Essa parece ser uma explicação satisfatória, até que os dados mostram que a economia não pode ter tido um grande efeito.
Na realidade, muitos fenômenos correlacionados são correlacionados puramente por acaso. Isso dá origem ao conhecido ditado, "correlação não implica causalidade".
Shortform NotaShortform : isso está por trás de muitas superstições populares, como as pessoas que usam seus "chapéus da sorte" em jogos de beisebol porque acham que isso ajuda seu time a vencer).
Como os pais são vítimas da armadilha da correlação versus causalidade
Uma grande demonstração da armadilha da correlação/causação pode ser encontrada na proliferação de teorias populares sobre a "melhor" maneira de criar os filhos. Durante anos, especialistas em cuidados infantis defenderam teorias contraditórias e em constante mudança:
Freakonomics Capítulo 6: O que os dados podem nos ensinar
Shortform NotaShortform : este capítulo tem o objetivo de ilustrar o que podemos aprender com a aplicação de ferramentas estatísticas, como a análise de regressão, a um conjunto de dados grande e rico. Como outros capítulos de Freakonomics, ele emprega uma história incomum, contraintuitiva e decididamente não econômica -nesse caso, o efeito sobre os resultados de vida de indivíduos com nomes que soam como negros - como um dispositivo de enquadramento para princípios econômicos. Ao ler o livro, pode ser fácil se perder nas minúcias das histórias individuais, por isso reforçamos as ideias mais amplas e abrangentes).
Experimentos naturais e economia
A economia não é um campo fácil para a realização de experimentos controlados e randomizados. Como grande parte da economia se concentra em quantidades muito grandes (PIB nacional, efeitos da política fiscal sobre o emprego) e envolve o estudo de decisões individuais tomadas por bilhões de pessoas, é raro que os economistas consigam testar suas hipóteses em um laboratório.
Epílogo de Freakonomics : Artigos e material suplementar
Shortform NotaShortform : Esta seção é composta por uma série de artigos da New York Times Magazine, incluindo uma coluna "Freakonomics" publicada na revista de 2005 a 2006, bem como entradas selecionadas do blog "Freakonomics" que foram adicionadas à edição revisada e ampliada do livro em 2006. Esses textos devem ser vistos apenas como leituras complementares. Elas não são necessárias para a compreensão dos temas mais amplos do texto principal do Freaknomics , e muitas delas simplesmente reafirmam ou resumem os estudos de caso apresentados no livro original.
Com esses artigos, você deve compreender melhor por que os autores se concentram nas histórias que escrevem, como definem sua abordagem à economia, o que acham que são os principais motivadores do comportamento (incentivos) e como a análise de dados pode fornecer percepções poderosas sobre como o mundo realmente funciona).
"The Probability that a Real-Estate Agent is Cheating You (and Other Riddles of Modern Life): Inside the Curious Mind of the Heralded Young Economist Steven Levitt" (2003)
Este artigo discute o foco de Levitt na aplicação de uma lente econômica e de ferramentas econômicas para explicar eventos e comportamentos que tradicionalmente estão fora do âmbito da economia.
Sua abordagem tem sido tirar o "sombrio" da "ciência sombria" da economia, combinando psicologia, neurologia, criminologia e outros campos na disciplina, envolvendo um público mais amplo e usando teorias econômicas e métodos de análise para fornecer insights sobre problemas urgentes do mundo real. Fundamentalmente, Levitt define sua abordagem à economia como empirismo (conhecimento por meio da observação) em detrimento da teoria.
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Veja o que você encontrará em nosso resumo completo do Freakonomics :
- Como cada pessoa se comporta de acordo com os incentivos
- Por que você deve ignorar os especialistas e tomar suas próprias decisões
- A surpreendente verdade por trás da queda da criminalidade na década de 1990
