Este artículo es un extracto del resumen de Shortform de "Freakonomics" , de Steven Levitt y Stephen Dubner. Shortform tiene los mejores resúmenes del mundo de libros que deberías leer.
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Freakonomics: A Rogue Economist Explores the Hidden Side of Everything aplica las herramientas de la economía para explicar fenómenos del mundo real que convencionalmente no se consideran "económicos".
Autor: Steven D. Levitt y Stephen J. Dubner, Freakonomics sostiene que el análisis de datos y los incentivos pueden explicar muchas cosas sobre el comportamiento humano, y que gran parte de lo que nos dicen los expertos y la sabiduría convencional es erróneo. A medida que exploran estos temas, los autores nos dan algunas ideas poderosas -y muy contraintuitivas- de por qué el mundo es como es.
Introducción a Freakonomics : La sabiduría convencional
¿Hacemos bien en aceptar las opiniones y recomendaciones de los expertos? ¿Existen acaso mecanismos más profundos que expliquen por qué los seres humanos se comportan como lo hacen y por qué los acontecimientos se desarrollan como lo hacen? De hecho, gran parte de la sabiduría convencional que hemos llegado a aceptar es falsa.
La ola delictiva desaparecida de los noventa
En los albores de la década de 1990, las ondas radiofónicas estadounidenses estaban inundadas de expertos que afirmaban que se avecinaba una nueva ola de delincuencia (mucho más aterradora que la recién pasada ola de delincuencia de la década de 1980), impulsada por una nueva cohorte de jóvenes "superdepredadores" violentos y amorales, que pronto entrarían en los mejores años de sus carreras delictivas.
Excepto que la ola de delincuencia simplemente... nunca ocurrió. De hecho, un descenso histórico de la delincuencia sería el sello distintivo del periodo que comienza en la década de 1990 y se prolonga hasta nuestros días. En un capítulo posterior, analizaremos cómo se utilizaron los datos y el análisis para desenmascarar este concepto erróneo...
Freakonomics Capítulo 1: El poder de los incentivos
La economía es el estudio de los incentivos
Hay tres tipos principales de incentivos:
Incentivos económicos
Este es el tipo con el que estamos más familiarizados. Los incentivos económicos ofrecen recompensas tangibles a las personas que adoptan comportamientos productivos y castigos a las que adoptan comportamientos destructivos. Un aumento de sueldo por superar las expectativas, una multa por exceso de velocidad o incluso una condena a prisión (que priva a una persona de su libertad y su medio de vida) son incentivos económicos.
Incentivos sociales
Los incentivos sociales tienen su origen en nuestro deseo natural de que los demás nos vean con buenos ojos. Por otro lado, tememos ser avergonzados y malvistos por nuestros semejantes. Para aprovechar los incentivos sociales, muchas jurisdicciones de Estados Unidos han empezado a publicar los nombres y las fotos de las personas detenidas por delitos relacionados con la prostitución, probablemente un elemento disuasorio mucho más fuerte que una multa de 500 dólares...
Freakonomics Capítulo 2: Asimetría de la información
Acceso desigual a la información
A medida que el mundo se ha vuelto más especializado y complejo, la gente confía cada vez más en los expertos para que les guíen en las grandes decisiones de la vida. Esto se debe en gran medida al miedo a tomar una decisión equivocada que pueda provocar la ruina económica o incluso daños físicos.
Sin embargo, como ya hemos dicho, los expertos no son árbitros neutrales de la verdad que se dediquen desinteresadamente a guiarle a través de las pruebas y tribulaciones de un mundo asombrosamente complejo. Por el contrario, a menudo son seres humanos igualmente falibles e interesados que tratan de utilizar su información superior para obtener una ventaja sobre ti. Esta distribución desigual de la información entre las partes de una transacción se conoce como asimetría de la información.
Piensa en el mecánico que te dice que tienes que cambiar piezas del motor de las que nunca has oído hablar para poder pasar la inspección del vehículo. O en el médico que te pide esa resonancia magnética que no estás seguro de necesitar. O el vendedor de coches que insiste en que necesitas todos esos extras de seguridad tan caros. Todos estos expertos saben perfectamente que usted no sabe nada de su negocio. A menudo, tu déficit de información es su beneficio, sobre todo si tienen grandes incentivos para lucrarse.
Freakonomics Capítulo 3: Confiar en los datos
El problema de la sabiduría convencional
Los expertos son los mayores proveedores de sabiduría convencional. La sabiduría convencional comprende las creencias o ideas comúnmente aceptadas, independientemente de su veracidad o valor predictivo. Es un impedimento para el conocimiento y el descubrimiento reales, a menudo motivado por una mezcla de interés propio, conveniencia y deseo de evitar enfrentarse a la complejidad real del mundo. La sabiduría convencional suele ser anecdótica y rara vez está respaldada por datos duros y cuantitativos.
El mito de los "millonarios del crack"
Preparemos el escenario. La década de 1980 estuvo marcada por el aumento de la delincuencia en Estados Unidos. Gran parte de la violencia en los centros urbanos estaba impulsada por el crack y la cocaína. Según un estudio, el crack fue responsable del 25% de los homicidios ocurridos en Nueva York en 1988.
En este contexto nació el mito de los "millonarios del crack". El mito fue propagado en gran medida por agentes de policía, criminólogos y otros miembros de las fuerzas del orden. Argumentaban que los traficantes ganaban dinero a manos llenas y llevaban estilos de vida extravagantes y lujosos. Además, advirtieron estos expertos, los beneficios del tráfico de crack permitían a las bandas adquirir armamento de última generación que dejaba a los agentes de policía desarmados...
Freakonomics Capítulo 4: Los grandes efectos pueden tener causas pequeñas
Shortform NotaShortform : en este capítulo se analiza el espectacular e inesperado descenso de los índices de delincuencia en Estados Unidos a partir de principios de la década de 1990, examinando una serie de teorías populares sobre por qué sucedió esto antes de proponer una explicación alternativa y bastante contraintuitiva. Como veremos más adelante, la teoría de los autores ha suscitado controversia desde la publicación inicial de Freakonomics.)
Auge y declive de la delincuencia
En el capítulo anterior hablamos de la violencia de los años ochenta alimentada por el crack. Pero el crack era sólo una parte de un alarmante aumento de la delincuencia violenta que había comenzado en la década de 1950 y continuó durante una generación. En 1989, la delincuencia violenta en Estados Unidos estaba en su punto álgido, habiendo aumentado un 15% desde 1975.
Los criminólogos y las fuerzas del orden advirtieron a la opinión pública de que estas tendencias continuarían hasta bien entrada la década de 1990 y más allá. Pero esto también resultó ser erróneo. A partir de mediados de la década de 1990, la delincuencia comenzó un descenso inesperado y precipitado, cayendo a niveles no vistos desde la década de 1950. El tan pronosticado (y temido) aumento de asesinatos, violaciones, robos y agresiones simplemente no se materializó.
Freakonomics Capítulo 5: Correlación vs. Causalidad
Por qué relacionamos erróneamente efectos y causas
Cuando dos cosas suceden juntas, es tentador creer que una causó la otra. Por ejemplo, en el capítulo anterior, vimos que la economía mejoró mientras los índices de delincuencia descendían. Esto parece una explicación satisfactoria, hasta que los datos muestran que la economía no pudo tener un gran efecto.
En realidad, muchos fenómenos correlacionados lo están por pura casualidad. Esto da lugar al conocido dicho "correlación no implica causalidad".
Shortform NotaShortform : esto subyace en muchas supersticiones populares, como las personas que llevan sus "sombreros de la suerte" a los partidos de béisbol porque creen que ayudan a su equipo a ganar).
Cómo los padres caen en la trampa de la correlación frente a la causalidad
La proliferación de teorías populares sobre la "mejor" forma de criar a los hijos es un buen ejemplo de la trampa de la correlación/causación. Durante años, los expertos en puericultura han defendido teorías contradictorias y siempre cambiantes:
Freakonomics Capítulo 6: Lo que los datos pueden enseñarnos
Shortform NotaShortform : este capítulo pretende ilustrar lo que podemos aprender aplicando herramientas estadísticas como el análisis de regresión a un conjunto de datos rico y amplio. Al igual que otros capítulos de Freakonomicsemplea una historia inusual, contraintuitiva y decididamente no económica -eneste caso, el efecto en los resultados vitales de personas con nombres que suenan a negro- como recurso para enmarcar principios económicos. Al leer el libro, puede ser fácil perderse en las minucias de las historias individuales, por lo que reforzamos las ideas más generales).
Experimentos naturales y economía
La economía no es un campo fácil para realizar experimentos controlados aleatorios. Como gran parte de la economía se centra en cantidades muy grandes (PIB nacional, efectos de la política fiscal en el empleo) e implica el estudio de decisiones individuales tomadas por miles de millones de personas, es raro que los economistas puedan probar sus hipótesis en un laboratorio.
Freakonomics Epílogo: Artículos y material complementario
Shortform Nota breve: Esta sección se compone de una serie de artículos del New York Times Magazine, incluida la columna "Freakonomics" que se publicó en la revista entre 2005 y 2006, así como de entradas seleccionadas del blog "Freakonomics" que se añadieron a la edición revisada y ampliada de 2006 del libro. Se trata de lecturas complementarias. No son necesarias para comprender los temas generales del texto principal de Freaknomics , y muchas de ellas se limitan a repetir o resumir los estudios de casos presentados en el libro original.
A partir de estos artículos, debería comprender mejor por qué los autores se centran en las historias que cuentan, cómo definen su enfoque de la economía, cuáles son, en su opinión, los principales impulsores del comportamiento (incentivos) y cómo el análisis de datos puede proporcionar poderosas perspectivas sobre el funcionamiento real del mundo).
"La probabilidad de que un agente inmobiliario te engañe (y otros enigmas de la vida moderna): Inside the Curious Mind of the Heralded Young Economist Steven Levitt" (2003)
Este artículo analiza el interés de Levitt por aplicar una óptica económica y herramientas económicas para explicar acontecimientos y comportamientos que tradicionalmente quedan fuera del ámbito de la economía.
Su enfoque ha consistido en eliminar lo "lúgubre" de la "ciencia lúgubre" de la economía mediante la integración de la psicología, la neurología, la criminología y otros campos en la disciplina, atrayendo a un público más amplio y utilizando las teorías económicas y los métodos de análisis para ofrecer una visión de los acuciantes problemas del mundo real. Fundamentalmente, Levitt define su enfoque de la economía como empirismo (conocimiento a través de la observación) por encima de la teoría.
---Fin de la vista previa.
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Esto es lo que encontrará en nuestro resumen completo de Freakonomics :
- Cómo se comporta cada persona en función de los incentivos
- Por qué debe ignorar a los expertos y tomar sus propias decisiones
- La sorprendente verdad que explica por qué la delincuencia disminuyó tanto en los años 90
