Archivos de estadísticas

La clave para obtener la información más honesta es Big Data

¿Por qué los macrodatos ofrecen información más honesta? ¿Cómo pueden los macrodatos despertar la esperanza? En Everybody Lies, Seth Stephens-Davidowitz afirma que los macrodatos ofrecen más información honesta de la que hemos tenido nunca. Esta información se puede encontrar a través de los resultados de búsqueda de Google que revelan verdades sobre la humanidad. Descubra por qué Stephens-Davidowitz cree que esta información puede utilizarse para el bien, y por qué otros opinan lo contrario.

Explicación de las medidas estadísticas de tendencia central

¿Qué es la tendencia central en estadística? ¿Cuáles son las distintas formas de medir la tendencia central? La tendencia central es una estadística descriptiva que representa la parte media de un conjunto de datos. Existen tres medidas estadísticas principales de la tendencia central: la media, la mediana y la moda. Cada una de estas medidas describe una posición central ligeramente diferente dentro de un conjunto de datos. Examinemos las tres medidas estadísticas de tendencia central.

Sesgo de recuerdo en la investigación: Cuestiones de autoinforme

¿Qué es el sesgo de recuerdo en la metodología de investigación? ¿Por qué los autoinformes no son fiables como método de recogida de datos? El sesgo de recuerdo es un problema importante en los estudios en los que los datos se recogen mediante autoinformes. Como la memoria humana no es como una grabadora, nuestros recuerdos del pasado no son fiables. Hay influencias psicológicas significativas en la forma en que se recuerda (por ejemplo, el significado personal que hemos asignado a los acontecimientos). Siga leyendo para saber más sobre el sesgo del recuerdo.

2 Beneficios de la ciencia de datos: Por qué importan los datos

¿Qué ventajas tiene la ciencia de datos que no tenga la intuición humana? ¿Por qué los datos son una extensión de nuestra intuición? En Todo el mundo miente, Seth Stephens-Davidowitz examina el panorama general de lo que son los macrodatos y por qué deberían interesarnos. Aunque la ciencia de los datos pueda parecer arcana, Stephens-Davidowitz sostiene que es una extensión de nuestra intuición natural. Veamos las principales ventajas de la ciencia de datos que no tiene la intuición natural.

Lo que la gente busca en Google: Confesiones

¿Qué suele buscar la gente en Google? ¿Qué dicen de una persona sus búsquedas en Google? Las búsquedas en Google y otras actividades en Internet revelan verdades que nunca saldrían a la luz con los métodos tradicionales de recopilación de datos, como las encuestas. En Everybody Lies, Seth Stephens-Davidowitz afirma que la gente investiga sobre temas sobre los que mentiría en la vida real, como la sexualidad, los prejuicios y el abuso infantil. Sigue leyendo para saber qué busca la gente en Google y por qué no lo comentaría en la vida real.

¿Qué es el análisis de regresión en estadística?

¿Qué es el análisis de regresión en estadística? ¿Qué puede decirnos un análisis de regresión sobre la relación entre dos variables? El análisis de regresión es una estadística inferencial que puede ayudarnos a inferir relaciones entre variables que de otro modo no podríamos estudiar. El análisis de regresión cuantifica la dirección, magnitud y significación de la relación entre una variable independiente y una variable dependiente. A continuación se explica lo que hace el análisis inferencial y los estadísticos implicados.

Retos de la investigación sobre evaluación de programas

¿Qué es la investigación sobre evaluación de programas? ¿Qué tipos de evaluación de programas existen? La evaluación de programas se refiere a cualquier situación en la que estemos interesados en medir el resultado de un evento, al que nos referimos como "tratamiento". Los "tratamientos" engloban intervenciones académicas, programas sociales, políticas, regímenes de ejercicio físico, tácticas empresariales, ensayos clínicos, etc. Siga leyendo para conocer el diseño de la investigación de evaluación de programas y sus principales retos.

Cómo ayudan los macrodatos a los estudios de causa y efecto

¿Cómo se benefician los estudios de causa y efecto de los macrodatos? ¿Cómo eliminan los big data los problemas de la investigación causal? Para sacar el máximo partido de los macrodatos, Seth Stephens-Davidowitz afirma que hay que centrarse en sus cuatro ventajas. En Todo el mundo miente, se sumerge en una de esas ventajas: la facilidad del análisis causa-efecto. Veamos las dos formas en que los macrodatos facilitan los estudios de causa-efecto.

Estadísticas engañosas: Mentir con cifras

¿Cómo engaña la gente con las estadísticas? ¿Cuáles son algunos ejemplos reales de estadísticas engañosas? Cualquiera con voluntad y un programa informático capaz puede realizar análisis estadísticos. Esta accesibilidad, combinada con la facilidad y rapidez con que se comparte la información en nuestra cultura orientada a la tecnología, facilita que las estadísticas engañosas se abran paso en nuestras vidas e informen nuestras opiniones o decisiones. Sigue leyendo para saber cómo evitar caer en la trampa de las estadísticas engañosas.

Sesgo de publicación en la investigación: Conclusiones negativas

Los 25 sesgos cognitivos: El efecto Lollapalooza

¿Qué es el sesgo de publicación en la investigación? ¿Por qué los investigadores deciden no comunicar los resultados negativos? El sesgo de publicación se produce cuando el resultado de un proyecto de investigación influye en la decisión de publicarlo. Los investigadores y editores pueden estar más inclinados a compartir los resultados positivos de la investigación porque son titulares que llaman más la atención. He aquí cómo el sesgo de publicación puede llevar a inflar la confianza en los resultados de la investigación.