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¿Por qué es importante tener en cuenta todas las posibilidades a la hora de hacer predicciones? ¿Cómo ha provocado el pensamiento estrecho de miras acontecimientos catastróficos en el pasado? El libro de Nate Silver The Signal and the Noise (La señal y el ruido) sostiene que, a la hora de predecir matemáticamente el futuro, es importante tener en cuenta las posibilidades que ni siquiera se cree que puedan ocurrir. Al hacerlo, al menos se tienen en cuenta estos sucesos, y se podrían evitar malos resultados. He aquí por qué hay que tener en cuenta todas las posibilidades.

¿Cuáles son los principios del Teorema de Bayes? ¿Cómo pueden ayudarte a calcular la probabilidad de un suceso? El Teorema de Bayes sugiere que se hacen mejores predicciones cuando se tiene en cuenta la probabilidad previa de un suceso y se actualizan las predicciones en respuesta a las pruebas más recientes. Nate Silver explica cómo el teorema te anima a pensar mientras haces predicciones. Veamos los dos principios bayesianos que pueden ayudarle a pensar mejor.

¿Es realmente tan grande la confianza de la sociedad en la tecnología? ¿Cómo fallan los datos y la tecnología a la hora de hacer predicciones precisas? Se supone que, con los avances tecnológicos, las máquinas pueden ayudarnos a hacer cualquier cosa. Entre ellas, predecir el futuro. Pero, en realidad, se equivocan más que nunca. Siga leyendo para saber cómo nuestra dependencia de la tecnología nos impide hacer predicciones correctas.

¿Por qué es difícil hacer predicciones? ¿Cómo se puede saber lo que nos depara el futuro? Según The Signal and the Noise, de Nate Silver, la predicción es una tarea intrínsecamente difícil. Explora cómo la información insuficiente, la complejidad del sistema y la tendencia de los pequeños errores a acumularse limitan la precisión de las predicciones. A continuación se explica por qué no se puede predecir el futuro y los retos a los que nos enfrentamos cuando intentamos hacerlo.