Archivos de estadísticas

Mentira: El problema de los macrodatos que debe conocer

¿Qué son los big data? ¿En qué medida son útiles los datos de formación? ¿Qué puede hacerlos problemáticos? Los profesores Carl T. Bergstrom y Jevin D. West están tan preocupados por la desinformación que han escrito un libro al respecto. En Calling Bullshit, sostienen que los macrodatos pueden fomentar la mentira porque pueden incorporar datos de entrenamiento deficientes y encontrar conexiones ilusorias por casualidad. Siga leyendo para conocer un problema de los macrodatos que debería llamar la atención de todo el mundo.

¿Por qué la gente desea tanto el dinero? Las principales motivaciones

¿Por qué la gente quiere dinero? ¿Qué le motiva a usted a ganar más dinero? Para alcanzar el éxito financiero, You Are a Badass at Making Money de Jen Sincero afirma que debes definir claramente por qué quieres dinero y para qué lo quieres. Tener un deseo general de ser rico no es suficiente, ya que probablemente tendrás que esforzarte para alcanzar tus objetivos financieros. Continúa leyendo si quieres profundizar y descubrir por qué quieres realmente más dinero.

Cómo utilizar el razonamiento bayesiano para hacer mejores predicciones

¿Y si pudieras tomar mejores decisiones porque eres capaz de hacer mejores predicciones? ¿Cómo puede ayudarte un estadístico del siglo XVIII? A menudo la gente calcula mal la probabilidad de que ocurra un acontecimiento y toma decisiones equivocadas basándose en ese cálculo erróneo. Steven Pinker explica cómo utilizar el razonamiento bayesiano para evaluar las pruebas con más precisión y, a su vez, hacer predicciones más exactas sobre el futuro. Sigue leyendo para aprender a utilizar el razonamiento bayesiano para tomar decisiones basadas en una mejor comprensión de lo que ocurre.

Comprender la probabilidad y el azar para tomar mejores decisiones

¿Es supersticioso? ¿Sabe distinguir cuándo los datos tienen sentido y cuándo son simplemente aleatorios? Según Steven Pinker, un aspecto importante de la racionalidad es dominar la probabilidad y el azar para hacer evaluaciones más precisas y, a su vez, tomar mejores decisiones. Pinker analiza dos formas en las que la gente malinterpreta la probabilidad y comparte una práctica herramienta para contrarrestar estos errores de pensamiento. Sigue leyendo para comprender mejor cómo funciona la probabilidad y cómo entra en juego el azar.

Steven Pinker explica por qué correlación no equivale a causalidad

¿Alguna vez ha confundido correlación con causalidad? ¿Cómo se puede determinar con exactitud la causa de algo? En Rationality, Steven Pinker examina por qué la gente toma decisiones irracionales. A menudo, la gente se encuentra con problemas al considerar la causalidad y la correlación. Explica cómo evitar la trampa de vincularlas cuando no están conectadas y ofrece algunos consejos para determinar las causas reales. Siga leyendo para entender por qué correlación no es igual a causalidad.

La carrera de Jim Simons: De los códigos soviéticos a las tendencias bursátiles

¿Cómo identificó Jim Simons las tendencias bursátiles que cambiaron el mercado para siempre? ¿Qué hacía Simons como descifrador de códigos? Jim Simons es conocido por su trabajo como matemático que identificó patrones reconocibles y coherentes en el mercado financiero. Pero lo que algunos quizá no sepan es que empezó descifrando mensajes y señales soviéticos durante la Guerra Fría. Descubra cómo un descifrador de códigos utilizó su trabajo para identificar patrones de tendencias bursátiles.

Cómo la estrategia de Jim Simons cambió el mercado

¿Cuál es la estrategia de inversión de Jim Simons? ¿Por qué despegó su estrategia en las décadas de 1990 y 2000? La estrategia de inversión de Jim Simons era tan singular que le convirtió en uno de los mejores gestores monetarios de la historia financiera moderna. Se centraba en comprar o vender divisas en el momento adecuado, basándose en las predicciones del modelo sobre cuándo era más probable que subieran o bajaran de valor. Veamos cómo la estrategia Renaissance dominó la Era Quant de Wall Street.

El teorema del valor marginal en relación con los seres humanos

¿Qué es el teorema del valor marginal? ¿Por qué distrae tanto la tecnología? Para explicar el impacto de la tecnología en las interferencias y el cerebro, The Distracted Mind, de Adam Gazzaley y Larry D. Rosen, recurre al teorema del valor marginal. El teorema del valor marginal se utiliza para examinar los hábitos alimentarios de los animales, pero puede aplicarse al uso excesivo de la tecnología por parte de los seres humanos. Más información sobre el teorema del valor marginal aquí.

Acertar: La importancia de los datos precisos en los estudios de mercado

¿Es usted capaz de saber cuándo los datos son engañosos? ¿Sabe reconocer los falsos positivos? Cuando pone a prueba sus ideas en diversos mercados, obtiene datos que pueden ser muy valiosos. Pero los datos inexactos le enviarán en la dirección equivocada. En el contexto de la investigación de mercados, el economista John A. List analiza la importancia de los datos precisos y comparte estrategias sobre cómo reconocer los falsos positivos. Siga leyendo para saber cómo obtener datos más precisos en la investigación de mercados.

Cómo nos ayuda la teoría bayesiana a predecir el futuro

¿Qué es la teoría bayesiana? ¿Cómo ayuda a los pronosticadores a hacer mejores predicciones? Nombrada en honor a Thomas Bayes, la Teoría Bayesiana es una de las mejores formas de determinar la probabilidad de un acontecimiento en el futuro. En su libro The Signal and the Noise (La señal y el ruido), Nate Silver comparte dos lecciones que puedes utilizar para aplicar correctamente la Teoría Bayesiana a cualquier situación. Veamos la Teoría Bayesiana en detalle.