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¿Cuáles son las cinco preguntas que debes hacerte cuando analizas estadísticas? ¿Cómo saber si una estadística está manipulada? Es importante realizar una evaluación estadística antes de confiar en cualquier estadística que te den. Muchas estadísticas se manipulan para cumplir un objetivo, pero incluso las estadísticas manipuladas pueden proporcionarte información valiosa. Sigue leyendo para aprender a realizar una evaluación estadística.
¿Cómo se consigue una buena muestra estadística? ¿Cómo manipulan algunas personas la selección de su muestra para engañar a otras? En How to Lie With Statistics, Darrell Huff explica los criterios para obtener un buen tamaño de muestra estadística. Un buen muestreo en estadística es importante porque un mal muestreo puede dar lugar a sesgos no intencionados (o intencionados) y a cifras engañosas. Sigue leyendo para aprender a obtener una buena muestra y evitar un mal muestreo.
¿Qué puedes aprender del libro Cómo mentir con estadísticas? ¿Cuáles son las diez técnicas que utilizan los mentirosos para manipular las estadísticas? ¿Cómo puedes evaluar si una estadística es fiable? En su libro How to Lie With Statistics (Cómo mentir con las estadísticas), Darrell Huff explica cómo la gente (anunciantes, empresas, cualquiera con una agenda) puede manipular los números para obtener estadísticas que apoyen su causa. Como estas personas no mienten, no se considera ilegal. Huff te enseña en qué debes fijarte y cómo descubrir a los mentirosos. Continúa para saber más sobre Cómo mentir con estadísticas.
¿Desea ampliar sus conocimientos sobre Cómo mentir con las estadísticas? ¿Busca preguntas de práctica que le ayuden a evaluar las estadísticas? En el libro de Darrell Huff, explica cómo las personas con una agenda pueden manipular las estadísticas a su favor. Hemos reunido algunos ejercicios de práctica para ayudarte a evaluar mejor las estadísticas con los métodos de Huff. Sigue leyendo para saber cómo mentir con las estadísticas.
¿Qué es un cuadro de mando empresarial? ¿Cómo puede ayudarle la creación de un cuadro de mando empresarial a supervisar el rendimiento y mantener el rumbo hacia sus objetivos empresariales? Un cuadro de mando empresarial ofrece a las organizaciones una instantánea de su rendimiento actual comparado con sus objetivos. La mayoría de las empresas confían en cambio en un estado de pérdidas y ganancias, pero para cuando se obtiene, los problemas ya se han producido. Con el cuadro de mando empresarial, puede ver dónde está y, si es necesario, cambiar hacia dónde se dirige. A continuación le explicamos cómo crear su cuadro de mando empresarial en cinco sencillos pasos.
¿Qué es el principio de Pareto? ¿Cómo puede ayudarle a aumentar la productividad centrarse en los "pocos vitales" en lugar de en los "muchos triviales"? El Principio de Pareto, o la regla del 80/20, afirma que tan sólo el 20% de tus tareas y esfuerzos supondrán el 80% de tus resultados. Antes de empezar una tarea, pregúntese si es una tarea del 20% o del 80%; hágala sólo si es de alto valor. Sigue leyendo para saber cómo aplicar el Principio de Pareto en tu vida.
¿Qué es el pensamiento probabilístico? ¿En qué se diferencian los pensadores probabilísticos de una persona normal a la hora de abordar los problemas? El pensamiento probabilístico es esencialmente un enfoque para predecir el resultado de una situación o la probabilidad de un acontecimiento futuro. La mayoría de la gente tiende a estimar las probabilidades en términos de opciones "sí" o "no". En cambio, los pensadores probabilísticos piensan en términos de porcentajes. Siga leyendo para conocer la psicología del pensamiento probabilístico.
¿Qué es IARPA? ¿Cuándo se fundó y cuál era su finalidad? La Intelligence Advanced Research Activity (IARPA) es una rama de inteligencia que opera bajo la Oficina del Director de Inteligencia Nacional. De 2011 a 2015, IARPA organizó un torneo de previsión para identificar a profesionales de la previsión y conocer sus métodos. Más información sobre el torneo de previsión de IARPA.
¿Cuál es la función de las estadísticas de agregación? ¿Cómo influye la agregación de datos de múltiples fuentes en la precisión de las previsiones? Las estadísticas de agregación combinan datos de múltiples fuentes. Los números agregados se utilizan a menudo en las previsiones para obtener una predicción más precisa. Lea sobre la estadística de agregación en relación con la previsión.
¿Cómo se mide la exactitud de una previsión? ¿Cuáles son algunos de los retos a la hora de evaluar si una previsión es correcta y en qué grado? Dadas todas las formas en que nuestro cerebro puede trabajar en nuestra contra, predecir con exactitud es increíblemente difícil. Pero evaluar la exactitud de una previsión existente presenta dificultades propias. Lea sobre las dificultades de medir la precisión de las previsiones.