Archivos de estadísticas

Por qué debería aceptar el azar de la vida

¿Qué parte de la vida es aleatoria? ¿Qué se gana aceptando esa aleatoriedad? Podrías entender cualquier cosa del mundo aprendiendo un conjunto finito de reglas y patrones que se aplican a todos los aspectos de la vida. Esa es la premisa de la serie de libros The Great Mental Models (Los grandes modelos mentales) de Farnham Street (FS), un sitio web dedicado al conocimiento atemporal y las ideas perspicaces. El volumen 3 de Los grandes modelos mentales sostiene que podemos beneficiarnos aceptando que la mayor parte de la vida es aleatoria. Las ventajas incluyen tomar mejores decisiones, cometer menos errores de predicción y disfrutar de más creatividad. Siga leyendo para saber más sobre lo que

Cómo ver el panorama completo: Un enfoque novedoso

A medida que avanzas por la vida, ¿con qué claridad ves las cosas? ¿Las ves en su contexto real y completo? Tendrás más posibilidades de éxito si tienes una visión precisa del mundo. Por desgracia, como cada uno de nosotros tiene una perspectiva limitada, a veces es difícil ver el panorama completo y, como resultado, es fácil malinterpretar algunas situaciones. El volumen 3 de Los grandes modelos mentales sostiene que la comprensión de las distribuciones -un modelo extraído de las matemáticas- puede ayudarnos a ver el panorama general con mayor claridad. La idea básica es que, si pensamos estadísticamente, tendremos un contexto más claro para las cosas...

Análisis fundamental en el trading: Ventajas e inconvenientes

¿Qué es el análisis fundamental en el trading? ¿Es posible predecir el mercado basándose únicamente en lo que dice el análisis fundamental? El análisis fundamental predice lo que hará el mercado basándose únicamente en lo que los modelos matemáticos dicen que es lógico. Sin embargo, el comportamiento de los operadores dista mucho de ser lógico, por lo que el análisis fundamental por sí solo no basta para predecir lo que ocurre en el mercado. He aquí por qué no se puede predecir el mercado basándose únicamente en el análisis fundamental.

¿Qué es la Ley de la Energía? Peter Thiel lo explica

¿Qué es la ley de la potencia? ¿Cómo debería influir en tu planificación? La ley de la potencia es un patrón de crecimiento exponencial que ilustra cómo se distribuye el poder o el tamaño. El principio tiene una aplicación particular para las empresas de nueva creación y el capital riesgo, y puede informar sobre la inversión en general. Siga leyendo para saber más sobre la ley de la potencia y cómo se aplica a los negocios y la inversión.

Stephen Hawking: Es probable que haya extraterrestres

¿Qué dijo Stephen Hawking sobre los extraterrestres en su libro Breves respuestas a las grandes preguntas? ¿Creía Hawking en la existencia de extraterrestres? Según el famoso físico teórico Stephen Hawking, lo más probable es que los extraterrestres existan, pero es muy probable que la humanidad nunca se encuentre con ellos. Esto se debe a que Hawking cree que la vida extraterrestre es probablemente poco inteligente y carece de la tecnología necesaria para comunicarse con los demás. He aquí un análisis en profundidad de las teorías de Stephen Hawking sobre los extraterrestres.

Debates sobre la norma de las diez mil horas

¿Qué es la regla de las diez mil horas? ¿A quién se le ocurrió y en qué se basa? La regla de las diez mil horas dice básicamente que es necesario practicar una habilidad durante al menos diez mil horas antes de poder ser considerado un experto. Después de que Malcolm Gladwell publicara estas conclusiones en su libro Outliers, ha habido una serie de críticas. He aquí por qué la regla de las diez mil horas no se sostiene.

El descuido del sesgo probabilístico en la toma de decisiones

¿Qué es el sesgo probabilístico? ¿Tienes en cuenta las probabilidades de los posibles resultados cuando tomas decisiones? El sesgo de desatención a la probabilidad es la tendencia a desatender la probabilidad o el riesgo cuando se toman decisiones ante la incertidumbre. La elección más óptima es la que tiene la mayor probabilidad de salir bien, pero la gente tiende a optar por la opción que tendrá el mayor impacto positivo si se produce, independientemente de lo probable que sea. He aquí por qué tendemos a descuidar la probabilidad a la hora de tomar decisiones.

Distribución por muestreo: Explicación sencilla

La fórmula del millonario de al lado para el patrimonio neto

¿Qué es la distribución muestral? ¿Cuáles son algunos de los escollos de trabajar con medias matemáticas en matemáticas? La distribución muestral es uno de los conceptos matemáticos complejos que mucha gente no entiende instintivamente. La distribución muestral (o la distribución de la media) es importante porque las medias son engañosas: Tu cerebro se centra en la media y no tiene en cuenta los posibles valores atípicos de la distribución. Sigue leyendo para entender la distribución muestral, explicada en términos sencillos.

Los peligros del sesgo de selección de la muestra

¿Qué es el sesgo de autoselección? ¿Cómo influye el sesgo de autoselección en los resultados de la investigación? El sesgo de selección de la muestra es un problema común en los estudios psicológicos que implican un análisis estadístico. En concreto, las personas sólo participan en estudios en los que se sienten cómodas respondiendo, lo que altera los datos. Las personas que podrían dar respuestas embarazosas o "indeseables" de algún modo simplemente no participan, lo que reduce el alcance del estudio y distorsiona los resultados. A continuación se explica cómo el sesgo de selección de la muestra distorsiona los resultados de la investigación y cómo evitarlo.

Falsa causalidad: Correlación no es igual a causalidad

¿Qué es la falsa causalidad? ¿Por qué suponemos causalidad donde no la hay? A los seres humanos nos cuesta interpretar la causa y el efecto porque confundimos correlación con causalidad y suponemos que hay causalidad donde no la hay. Por ejemplo, si una persona contrae la gripe después de empezar a tomar vitaminas, puede suponer que existe una relación causal -tomar vitaminas le provocó la gripe- simplemente porque el momento coincide. Veamos algunas formas en que la suposición de causalidad (cuando no la hay) perjudica a la lógica.