Estadísticas

¿Qué es el teorema central del límite en estadística? ¿Qué puede decirnos el teorema del límite central sobre la distribución de la media muestral? El teorema del límite central afirma que la media de una muestra representativa se aproximará a la media de la población total. Por lo tanto, podemos hacer inferencias con confianza sobre una población a partir de una muestra o sobre una muestra a partir de una población, y podemos comparar muestras entre sí. Exploremos cada una de estas aplicaciones generales de la estadística inferencial con un ejemplo.

¿Qué es el muestreo en la metodología de la investigación? ¿Por qué es importante tener una muestra representativa? Muchos proyectos de investigación y encuestas se basan en el muestreo para obtener información sobre una población más amplia. El objetivo de los investigadores es seleccionar muestras que reflejen lo más fielmente posible la población objetivo. Siga leyendo para conocer la definición de muestra representativa, por qué es importante y cómo recoger muestras que sean representativas de la población en cuestión.

¿Qué es la hipótesis nula en estadística? ¿Qué nos dice la aceptación de una hipótesis nula sobre la relación entre dos variables? Cuando utilizamos la estadística inferencial para responder a una pregunta, empezamos con una hipótesis nula. Una hipótesis nula supone una relación entre dos variables que aceptaremos o rechazaremos. Si se rechaza la hipótesis nula, aceptamos la hipótesis alternativa, que es la inversa lógica de la hipótesis nula. Siga leyendo para aprender sobre la hipótesis nula, por qué la utilizamos y qué nos puede decir sobre los datos el hecho de aceptarla o rechazarla.