Archivos éticos

Sesgo de selección en estadística: 2 formas en que los datos defectuosos crean mentiras

¿Hay que fiarse de los argumentos basados en datos? ¿Cómo pueden los datos salir terriblemente mal? En Calling Bullshit, Carl T. Bergstrom y Jevin D. West investigan cómo se crean las mentiras. Afirman que esto ocurre cuando la gente utiliza datos defectuosos como base de sus argumentos. En concreto, afirman que el sesgo de selección puede llevar a la mentira porque justifica conclusiones erróneas basadas en muestras no representativas. Siga leyendo para entender cómo el sesgo de selección en estadística puede dar lugar a información errónea perjudicial.

Malinterpretar los datos: 6 formas en que los mentirosos intentan engañarte

¿Sabe distinguir la causalidad de la correlación? ¿Te das cuenta de cuándo las cifras se han sacado de contexto? Por desgracia, algunas personas manipulan los datos para engañar a otras. En su libro Calling Bullshit, Carl T. Bergstrom y Jevin D. West sostienen que los mentirosos hacen inferencias no válidas a partir de datos válidos o tergiversan visualmente datos válidos en forma gráfica. Sigue leyendo para saber cómo los mentirosos malinterpretan a propósito los datos para sacar conclusiones injustificadas.

Estratificación social y desigualdad: Por qué no son lo mismo

¿Es necesariamente mala la estratificación social? ¿Cómo puede la estratificación social causar desigualdad? A medida que las comunidades crecen, se produce naturalmente una estratificación (una división entre los miembros más experimentados y los menos experimentados). Charles Vogl explica que la estratificación es algo bueno, ya que proporciona a los miembros algo a lo que aspirar. Descubra por qué estratificación social y desigualdad no siempre significan lo mismo.

¿Puede la inteligencia artificial dominar el mundo? Argumentos a favor

¿Puede la inteligencia artificial dominar el mundo? ¿Por qué debemos esperar que la IA utilice su poder en detrimento de la humanidad? Una IA superinteligente sería una entidad poderosa. Pero el hecho de que la IA no sea humana no garantiza necesariamente que sea lo suficientemente inteligente como para utilizar su poder de forma responsable. Sigue leyendo para descubrir cómo la IA puede utilizar su poder en contra de la humanidad.

El papel de la ética en la empresa desde una perspectiva judía

¿Cuál es el papel de la ética en los negocios? ¿De dónde procede el estereotipo del "judío avaricioso"? En Thou Shall Prosper, Daniel Lapin aconseja ganar dinero de forma ética, independientemente de si uno dirige su propia empresa o trabaja por cuenta ajena. También explica por qué los judíos tienen el desafortunado estereotipo de ser avariciosos y poco éticos. Siga leyendo para saber más sobre el papel de la ética en los negocios desde el punto de vista judío.

Regulación de la IA: 4 formas de imponer límites a la superinteligencia

¿Qué tipo de regulación debería imponerse a la IA? ¿Es una pérdida de tiempo poner limitaciones a la IA? En Superinteligencia, Nick Bostrom advierte de que una IA superinteligente acabaría siendo capaz de eludir cualquier control o limitación que le impusieran los humanos. Sin embargo, eso no significa que imponer límites sea una pérdida de tiempo. He aquí cómo llevar a cabo una regulación adecuada de la IA.

Cómo controlar la IA: los 3 pasos que hay que dar para salvar a la humanidad

¿Qué podemos hacer para que una IA superinteligente no destruya la humanidad? ¿Cómo podemos controlar la IA? En principio, una opción sería no desarrollar nunca una IA general. Sin embargo, Superintelligence, de Nick Bostrom, afirma que alguien la desarrollará de todos modos y que la mejor forma de prepararse para ello es controlarla éticamente. Vea cómo controlar la IA para que no relegue a los humanos a unas condiciones de vida miserables.

Uso responsable de la IA: 3 enfoques éticos

¿Cómo puede el ser humano utilizar la IA de forma responsable? ¿Qué tipo de motivos deberían programar los humanos en la IA? Según Superintelligence, de Nick Bostrom, asegurarse de que cada IA superinteligente tenga buenos motivos últimos puede ser la parte más importante del desarrollo de la IA. En última instancia, los propios motivos de la IA superinteligente serán lo único que limitará su comportamiento. Siga leyendo para conocer una serie de planteamientos sobre el uso responsable de la IA.

El libre albedrío en la criminología: 3 maneras de ser más justos (Sam Harris)

¿La justicia debe ser punitiva o reparadora? ¿Son realmente culpables las personas de las decisiones delictivas que toman? Sam Harris sostiene que el libre albedrío es una ilusión: nuestros pensamientos, deseos, intenciones y elecciones están determinados por acontecimientos que escapan a nuestro control. Por supuesto, este punto de vista influye en la forma en que consideramos las decisiones que toman las personas, incluso cuando esas decisiones son de naturaleza criminal. Continúe leyendo para comprender la perspectiva de Sam Harris sobre el libre albedrío en criminología y los tres pasos que cree que deberíamos dar para tratar a las personas de forma más justa.

Cómo ser una empresa ética: 2 elementos a incorporar

¿Cómo se puede dirigir una empresa ética? ¿Cómo priorizar a las personas y el buen liderazgo en una empresa? Para construir una empresa conscientemente capitalista (CCC), necesitas incorporar dos elementos. Según Conscious Capitalism, de John Mackey y Rajendra Sisodia, estos dos elementos son priorizar una buena causa sobre los beneficios, y practicar un liderazgo y una gestión iluminados. Veamos a continuación cómo ser una empresa ética.